Spotify'ın 'Discover Weekly' olarak tanıttığı "Haftalık Keşif" listesi ilk yıl 40 milyon kişiye ulaşmış. Her pazartesi bireysel olarak kullanıcılara otuz şarkıdan oluşan özelleştirilmiş bir liste sunulur.
Spotify'ın bu listeyi oluştururken kullandığı üç farklı model vardır:
1- Collaborative Filtering: Bu model, Netflix gibi platformların da kullandığı, bir kullanıcının diğer kullanıcılarla olan ortak davranışsal eğilimlerini içerir ve öneri de bulunur. Spotify'da bunu, bir şarkının kaç kez çalındığı, listeye kaydedilme, sanatçı sayfasının tıklanması gibi verileri kullanarak yapar.
2- Natural Language Processing: Bu algoritmayı kullanarak her şarkı için bir profil bulmaya çalışır. Makaleleri, blog yayınlarını veya müzikle ilgili başka metinleri bulmak için sürekli olarak web tarama yapar. Bu anahtar kelimeler daha sonra "kültürel vektörler" ve "en iyi terimler" olarak sınıflandırılır.
3- Convolutional Neural Networks: Yüz tanıma sistemleri için kullanılan sinir ağları modelinin bir benzerini ses verileri üzerinde kullanır.
Örneğin, yüksek ritimli, akustik veya enerjik şarkılar bir kategori altında bir araya getirilir
Image placeholder

0 Yorum

Yorum Yazın